タイトル | TensorFlow における型の取り違えに関する脆弱性 |
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概要 | TensorFlow には、型の取り違えに関する脆弱性が存在します。 |
想定される影響 | サービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
公表日 | 2021年4月16日0:00 |
登録日 | 2022年1月21日17:52 |
最終更新日 | 2022年1月21日17:52 |
CVSS3.0 : 警告 | |
スコア | 5.5 |
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ベクター | CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
CVSS2.0 : 注意 | |
スコア | 2.1 |
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ベクター | AV:L/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P |
Google TensorFlow 2.5.0 未満 |
No | 変更内容 | 変更日 |
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1 | [2022年01月21日] 掲載 |
2022年1月21日17:52 |
概要 | TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The API of `tf.raw_ops.SparseCross` allows combinations which would result in a `CHECK`-failure and denial of service. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/3d782b7d47b1bf2ed32bd4a246d6d6cadc4c903d/tensorflow/core/kernels/sparse_cross_op.cc#L114-L116) is tricked to consider a tensor of type `tstring` which in fact contains integral elements. Fixing the type confusion by preventing mixing `DT_STRING` and `DT_INT64` types solves this issue. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range. |
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公表日 | 2021年5月15日5:15 |
登録日 | 2021年5月15日10:00 |
最終更新日 | 2021年5月21日2:24 |
構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.1.4 | ||||
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.2.0 | 2.2.3 | |||
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.3.0 | 2.3.3 | |||
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.4.0 | 2.4.2 |