vLLMにおける入力確認に関する脆弱性
タイトル vLLMにおける入力確認に関する脆弱性
概要

vLLMは大規模言語モデル(LLM)の推論およびサービスエンジンです。バージョン0.5.5から0.18.0未満のバージョンにおいて、Librosaはモノラルダウンミキシング(to_mono)にnumpy.meanをデフォルトで使用していましたが、国際標準のITU-R BS.775-4では重み付きダウンミキシングアルゴリズムが指定されています。この不一致により、人間が聞く音声(例:ヘッドホンや一般的なスピーカーを通じて)とAIモデル(vLLMやTransformerなど、Librosaを介したインフラ)が処理する音声との間に一貫性が欠けていました。この問題はバージョン0.18.0で修正されました。

想定される影響 当該ソフトウェアが扱う情報について、外部への漏えいは発生しません。 また、当該ソフトウェアが扱う全ての情報が書き換えられる可能性があります。 さらに、当該ソフトウェアの一部が停止する可能性があります。 そして、この脆弱性を悪用した攻撃の影響は、他のソフトウェアには及びません。 
対策

正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。

公表日 2026年4月2日0:00
登録日 2026年5月12日10:20
最終更新日 2026年5月12日10:20
CVSS3.0 : 重要
スコア 7.1
ベクター CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:L
影響を受けるシステム
vLLM
vLLM 0.5.5 以上 0.18.0 未満
CVE (情報セキュリティ 共通脆弱性識別子)
CWE (共通脆弱性タイプ一覧)
ベンダー情報
その他
変更履歴
No 変更内容 変更日
1 [2026年05月12日]
  掲載
2026年5月12日10:20