| 概要 | The numpy.pad function in Numpy 1.13.1 and older versions is missing input validation. An empty list or ndarray will stick into an infinite loop, which can allow attackers to cause a DoS attack. |
|---|---|
| 公表日 | 2017年8月16日1:29 |
| 登録日 | 2021年1月26日13:14 |
| 最終更新日 | 2024年11月21日12:10 |
| CVSS3.0 : HIGH | |
| スコア | 7.5 |
|---|---|
| ベクター | CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃に必要な特権レベル(PR) | 不要 |
| 利用者の関与(UI) | 不要 |
| 影響の想定範囲(S) | 変更なし |
| 機密性への影響(C) | なし |
| 完全性への影響(I) | なし |
| 可用性への影響(A) | 高 |
| CVSS2.0 : MEDIUM | |
| スコア | 5.0 |
|---|---|
| ベクター | AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃前の認証要否(Au) | 不要 |
| 機密性への影響(C) | なし |
| 完全性への影響(I) | なし |
| 可用性への影響(A) | 低 |
| 全ての特権を取得 | いいえ |
| ユーザー権限を取得 | いいえ |
| その他の権限を取得 | いいえ |
| ユーザー操作が必要 | いいえ |
| 構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
| cpe:2.3:a:numpy:numpy:*:*:*:*:*:*:*:* | 1.13.1 | ||||
| タイトル | Numpy におけるリソースの枯渇に関する脆弱性 |
|---|---|
| 概要 | Numpy には、リソースの枯渇に関する脆弱性が存在します。 |
| 想定される影響 | サービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
| 対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| 公表日 | 2017年8月25日0:00 |
| 登録日 | 2017年9月13日16:59 |
| 最終更新日 | 2017年9月13日16:59 |
| Numpy |
| Numpy 1.13.1 およびそれ以前 |
| No | 変更内容 | 変更日 |
|---|---|---|
| 0 | [2017年09月13日] 掲載 |
2018年2月17日10:37 |