| 概要 | In Tensorflow before version 2.3.1, the `SparseCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid sparse tensor. In particular, there is no validation that the `indices` tensor has the same shape as the `values` one. The values in these tensors are always accessed in parallel. Thus, a shape mismatch can result in accesses outside the bounds of heap allocated buffers. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1. |
|---|---|
| 公表日 | 2020年9月26日4:15 |
| 登録日 | 2021年1月26日11:53 |
| 最終更新日 | 2024年11月21日14:05 |
| CVSS3.1 : MEDIUM | |
| スコア | 5.4 |
|---|---|
| ベクター | CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:L/I:L/A:N |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 高 |
| 攻撃に必要な特権レベル(PR) | 不要 |
| 利用者の関与(UI) | 不要 |
| 影響の想定範囲(S) | 変更あり |
| 機密性への影響(C) | 低 |
| 完全性への影響(I) | 低 |
| 可用性への影響(A) | なし |
| CVSS2.0 : MEDIUM | |
| スコア | 5.8 |
|---|---|
| ベクター | AV:N/AC:M/Au:N/C:P/I:P/A:N |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 中 |
| 攻撃前の認証要否(Au) | 不要 |
| 機密性への影響(C) | 低 |
| 完全性への影響(I) | 低 |
| 可用性への影響(A) | なし |
| 全ての特権を取得 | いいえ |
| ユーザー権限を取得 | いいえ |
| その他の権限を取得 | いいえ |
| ユーザー操作が必要 | いいえ |
| 構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:-:*:*:* | 2.3.0 | 2.3.1 | |||
| タイトル | Tensorflow におけるヒープベースのバッファオーバーフローの脆弱性 |
|---|---|
| 概要 | Tensorflow には、ヒープベースのバッファオーバーフローの脆弱性、およびバッファエラーの脆弱性が存在します。 |
| 想定される影響 | 情報を改ざんされる、およびサービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
| 対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| 公表日 | 2020年9月19日0:00 |
| 登録日 | 2021年4月9日16:52 |
| 最終更新日 | 2021年4月9日16:52 |
| Google TensorFlow 2.3.1 未満 |
| No | 変更内容 | 変更日 |
|---|---|---|
| 1 | [2021年04月09日] 掲載 |
2021年4月9日16:52 |