| 概要 | In Tensorflow before version 2.3.1, the `RaggedCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid ragged tensor. In particular, there is no validation that the values in the `splits` tensor generate a valid partitioning of the `values` tensor. Hence, the code is prone to heap buffer overflow. If `split_values` does not end with a value at least `num_values` then the `while` loop condition will trigger a read outside of the bounds of `split_values` once `batch_idx` grows too large. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1. |
|---|---|
| 公表日 | 2020年9月26日4:15 |
| 登録日 | 2021年1月26日11:53 |
| 最終更新日 | 2024年11月21日14:05 |
| CVSS3.1 : MEDIUM | |
| スコア | 4.8 |
|---|---|
| ベクター | CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:N |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 高 |
| 攻撃に必要な特権レベル(PR) | 不要 |
| 利用者の関与(UI) | 不要 |
| 影響の想定範囲(S) | 変更なし |
| 機密性への影響(C) | 低 |
| 完全性への影響(I) | 低 |
| 可用性への影響(A) | なし |
| CVSS2.0 : MEDIUM | |
| スコア | 6.8 |
|---|---|
| ベクター | AV:N/AC:M/Au:N/C:P/I:P/A:P |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 中 |
| 攻撃前の認証要否(Au) | 不要 |
| 機密性への影響(C) | 低 |
| 完全性への影響(I) | 低 |
| 可用性への影響(A) | 低 |
| 全ての特権を取得 | いいえ |
| ユーザー権限を取得 | いいえ |
| その他の権限を取得 | いいえ |
| ユーザー操作が必要 | いいえ |
| 構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.3.0:*:*:*:-:*:*:* | |||||
| タイトル | Tensorflow におけるヒープベースのバッファオーバーフローの脆弱性 |
|---|---|
| 概要 | Tensorflow には、ヒープベースのバッファオーバーフローの脆弱性、および入力確認に関する脆弱性が存在します。 |
| 想定される影響 | 情報を取得される、および情報を改ざんされる可能性があります。 |
| 対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| 公表日 | 2020年9月19日0:00 |
| 登録日 | 2021年4月9日16:52 |
| 最終更新日 | 2021年4月9日16:52 |
| Google TensorFlow 2.3.1 未満 |
| No | 変更内容 | 変更日 |
|---|---|---|
| 1 | [2021年04月09日] 掲載 |
2021年4月9日16:52 |