| 概要 | In Tensorflow before version 2.4.0, an attacker can pass an invalid `axis` value to `tf.quantization.quantize_and_dequantize`. This results in accessing a dimension outside the rank of the input tensor in the C++ kernel implementation. However, dim_size only does a DCHECK to validate the argument and then uses it to access the corresponding element of an array. Since in normal builds, `DCHECK`-like macros are no-ops, this results in segfault and access out of bounds of the array. The issue is patched in eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808 and TensorFlow 2.4.0 will be released containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved. |
|---|---|
| 公表日 | 2020年10月22日6:15 |
| 登録日 | 2021年1月26日11:53 |
| 最終更新日 | 2024年11月21日14:05 |
| CVSS3.1 : HIGH | |
| スコア | 7.5 |
|---|---|
| ベクター | CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃に必要な特権レベル(PR) | 不要 |
| 利用者の関与(UI) | 不要 |
| 影響の想定範囲(S) | 変更なし |
| 機密性への影響(C) | なし |
| 完全性への影響(I) | なし |
| 可用性への影響(A) | 高 |
| CVSS2.0 : MEDIUM | |
| スコア | 5.0 |
|---|---|
| ベクター | AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃前の認証要否(Au) | 不要 |
| 機密性への影響(C) | なし |
| 完全性への影響(I) | なし |
| 可用性への影響(A) | 低 |
| 全ての特権を取得 | いいえ |
| ユーザー権限を取得 | いいえ |
| その他の権限を取得 | いいえ |
| ユーザー操作が必要 | いいえ |
| 構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:-:*:*:* | 2.4.0 | ||||
| タイトル | Tensorflow における境界外読み取りに関する脆弱性 |
|---|---|
| 概要 | Tensorflow には、境界外読み取りに関する脆弱性が存在します。 |
| 想定される影響 | サービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
| 対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| 公表日 | 2020年10月20日0:00 |
| 登録日 | 2021年6月9日18:12 |
| 最終更新日 | 2021年6月9日18:12 |
| Google TensorFlow 2.4.0 未満 |
| No | 変更内容 | 変更日 |
|---|---|---|
| 1 | [2021年06月09日] 掲載 |
2021年6月9日18:12 |