| 概要 | TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a denial of service via a `CHECK`-fail in `tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad`. This is because the implementation does not validate the rank of the `input_*` tensors. In turn, this results in the tensors being passes as they are to `QuantizeAndDequantizePerChannelGradientImpl`. However, the `vec<T>` method, requires the rank to 1 and triggers a `CHECK` failure otherwise. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2 as this is the only other affected version. |
|---|---|
| 公表日 | 2021年5月15日5:15 |
| 登録日 | 2021年5月15日10:00 |
| 最終更新日 | 2024年11月21日15:01 |
| CVSS3.1 : MEDIUM | |
| スコア | 5.5 |
|---|---|
| ベクター | CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
| 攻撃元区分(AV) | ローカル |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃に必要な特権レベル(PR) | 低 |
| 利用者の関与(UI) | 不要 |
| 影響の想定範囲(S) | 変更なし |
| 機密性への影響(C) | なし |
| 完全性への影響(I) | なし |
| 可用性への影響(A) | 高 |
| CVSS2.0 : LOW | |
| スコア | 2.1 |
|---|---|
| ベクター | AV:L/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P |
| 攻撃元区分(AV) | ローカル |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃前の認証要否(Au) | 不要 |
| 機密性への影響(C) | なし |
| 完全性への影響(I) | なし |
| 可用性への影響(A) | 低 |
| 全ての特権を取得 | いいえ |
| ユーザー権限を取得 | いいえ |
| その他の権限を取得 | いいえ |
| ユーザー操作が必要 | いいえ |
| 構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.4.0 | 2.4.2 | |||
| タイトル | TensorFlow における例外的な状態のチェックに関する脆弱性 |
|---|---|
| 概要 | TensorFlow には、例外的な状態のチェックに関する脆弱性が存在します。 |
| 想定される影響 | サービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
| 対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| 公表日 | 2021年4月27日0:00 |
| 登録日 | 2022年1月18日16:54 |
| 最終更新日 | 2022年1月18日16:54 |
| Google TensorFlow |
| No | 変更内容 | 変更日 |
|---|---|---|
| 1 | [2022年01月18日] 掲載 |
2022年1月18日16:54 |