| 概要 | TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger an integer division by zero undefined behavior in `tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd`. This is because the implementation of the Eigen kernel(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/61bca8bd5ba8a68b2d97435ddfafcdf2b85672cd/tensorflow/core/kernels/quantization_utils.h#L812-L849) does a division by the number of elements of the smaller input (based on shape) without checking that this is not zero. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range. |
|---|---|
| 公表日 | 2021年5月15日5:15 |
| 登録日 | 2021年5月15日10:00 |
| 最終更新日 | 2024年11月21日15:01 |
| CVSS3.1 : HIGH | |
| スコア | 7.8 |
|---|---|
| ベクター | CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
| 攻撃元区分(AV) | ローカル |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃に必要な特権レベル(PR) | 低 |
| 利用者の関与(UI) | 不要 |
| 影響の想定範囲(S) | 変更なし |
| 機密性への影響(C) | 高 |
| 完全性への影響(I) | 高 |
| 可用性への影響(A) | 高 |
| CVSS2.0 : MEDIUM | |
| スコア | 4.6 |
|---|---|
| ベクター | AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P |
| 攻撃元区分(AV) | ローカル |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 低 |
| 攻撃前の認証要否(Au) | 不要 |
| 機密性への影響(C) | 低 |
| 完全性への影響(I) | 低 |
| 可用性への影響(A) | 低 |
| 全ての特権を取得 | いいえ |
| ユーザー権限を取得 | いいえ |
| その他の権限を取得 | いいえ |
| ユーザー操作が必要 | いいえ |
| 構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.4.0 | 2.4.2 | |||
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.3.0 | 2.3.3 | |||
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.2.0 | 2.2.3 | |||
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.1.4 | ||||
| タイトル | TensorFlow におけるゼロ除算に関する脆弱性 |
|---|---|
| 概要 | TensorFlow には、ゼロ除算に関する脆弱性が存在します。 |
| 想定される影響 | 情報を取得される、情報を改ざんされる、およびサービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
| 対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| 公表日 | 2021年4月24日0:00 |
| 登録日 | 2022年1月18日16:54 |
| 最終更新日 | 2022年1月18日16:54 |
| Google TensorFlow |
| No | 変更内容 | 変更日 |
|---|---|---|
| 1 | [2022年01月18日] 掲載 |
2022年1月18日16:54 |