CVE-2026-56340
概要

vLLM versions >= 0.10.2 and < 0.13.0 are missing sparse tensor validation in multimodal embeddings processing. Because PyTorch disables sparse tensor invariant checks by default, an attacker can submit crafted embedding requests with malformed (negative or out-of-bounds) tensor indices, when the prompt-embeds feature is enabled, to trigger crashes or resource exhaustion (denial of service), with potential for out-of-bounds/write-what-where memory corruption. This continues CVE-2025-62164, whose prior fix only disabled the feature by default rather than addressing the root cause.

公表日 2026年6月21日4:16
登録日 2026年6月27日4:07
最終更新日 2026年6月27日5:29
CVSS3.1 : HIGH
スコア 7.5
ベクター CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
攻撃元区分(AV) ネットワーク
攻撃条件の複雑さ(AC)
攻撃に必要な特権レベル(PR) 不要
利用者の関与(UI) 不要
影響の想定範囲(S) 変更なし
機密性への影響(C) なし
完全性への影響(I) なし
可用性への影響(A)
影響を受けるソフトウェアの構成
構成1 以上 以下 より上 未満
cpe:2.3:a:vllm:vllm:*:*:*:*:*:*:*:* 0.10.2 0.13.0
関連情報、対策とツール
共通脆弱性一覧