レッドハットのRed Hat Enterprise Linux AI等の複数製品における信頼できない制御領域からの機能の組み込みに関する脆弱性
| Title |
レッドハットのRed Hat Enterprise Linux AI等の複数製品における信頼できない制御領域からの機能の組み込みに関する脆弱性
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| Summary |
InstructLabに脆弱性が発見されました。`linux_train.py`スクリプトはHuggingFaceからモデルをロードする際に`trust_remote_code=True`をハードコードしています。これにより、リモートの攻撃者がユーザーにHuggingFace Hubから特別に細工された悪意のあるモデルを使って`ilab train/download/generate`を実行させることで、任意のPythonコードを実行可能にします。この脆弱性はシステムの完全な乗っ取りにつながる可能性があります。
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| Possible impacts |
当該ソフトウェアが扱う全ての情報が外部に漏れる可能性があります。 また、当該ソフトウェアが扱う全ての情報が書き換えられる可能性があります。 さらに、当該ソフトウェアが完全に停止する可能性があります。 そして、この脆弱性を悪用した攻撃の影響は、他のソフトウェアには及びません。 |
| Solution |
正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| Publication Date |
April 22, 2026, midnight |
| Registration Date |
May 8, 2026, 12:09 p.m. |
| Last Update |
May 8, 2026, 12:09 p.m. |
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CVSS3.0 : 重要
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| Score |
8.8
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| Vector |
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H |
Affected System
| レッドハット |
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InstructLab
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Red Hat Enterprise Linux AI 3.0
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CVE (情報セキュリティ 共通脆弱性識別子)
CWE (共通脆弱性タイプ一覧)
ベンダー情報
Change Log
| No |
Changed Details |
Date of change |
| 1 |
[2026年05月08日]
掲載 |
May 8, 2026, 12:09 p.m. |
NVD Vulnerability Information
CVE-2026-6859
| Summary |
A flaw was found in InstructLab. The `linux_train.py` script hardcodes `trust_remote_code=True` when loading models from HuggingFace. This allows a remote attacker to achieve arbitrary Python code execution by convincing a user to run `ilab train/download/generate` with a specially crafted malicious model from the HuggingFace Hub. This vulnerability can lead to complete system compromise.
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| Publication Date |
April 22, 2026, 11:17 p.m. |
| Registration Date |
April 25, 2026, 4:05 a.m. |
| Last Update |
April 23, 2026, 6:23 a.m. |
Related information, measures and tools
Common Vulnerabilities List