| Summary | In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `Shard` API in TensorFlow expects the last argument to be a function taking two `int64` (i.e., `long long`) arguments. However, there are several places in TensorFlow where a lambda taking `int` or `int32` arguments is being used. In these cases, if the amount of work to be parallelized is large enough, integer truncation occurs. Depending on how the two arguments of the lambda are used, this can result in segfaults, read/write outside of heap allocated arrays, stack overflows, or data corruption. The issue is patched in commits 27b417360cbd671ef55915e4bb6bb06af8b8a832 and ca8c013b5e97b1373b3bb1c97ea655e69f31a575, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1. |
|---|---|
| Publication Date | Sept. 26, 2020, 4:15 a.m. |
| Registration Date | Jan. 26, 2021, 11:53 a.m. |
| Last Update | Nov. 21, 2024, 2:05 p.m. |
| CVSS3.1 : CRITICAL | |
| スコア | 9.0 |
|---|---|
| Vector | CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 高 |
| 攻撃に必要な特権レベル(PR) | 不要 |
| 利用者の関与(UI) | 不要 |
| 影響の想定範囲(S) | 変更あり |
| 機密性への影響(C) | 高 |
| 完全性への影響(I) | 高 |
| 可用性への影響(A) | 高 |
| CVSS2.0 : MEDIUM | |
| Score | 6.8 |
|---|---|
| Vector | AV:N/AC:M/Au:N/C:P/I:P/A:P |
| 攻撃元区分(AV) | ネットワーク |
| 攻撃条件の複雑さ(AC) | 中 |
| 攻撃前の認証要否(Au) | 不要 |
| 機密性への影響(C) | 低 |
| 完全性への影響(I) | 低 |
| 可用性への影響(A) | 低 |
| Get all privileges. | いいえ |
| Get user privileges | いいえ |
| Get other privileges | いいえ |
| User operation required | いいえ |
| Configuration1 | or higher | or less | more than | less than | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:-:*:*:* | 1.15.4 | ||||
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:-:*:*:* | 2.0.0 | 2.0.3 | |||
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:-:*:*:* | 2.1.0 | 2.1.2 | |||
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:-:*:*:* | 2.2.0 | 2.2.1 | |||
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:-:*:*:* | 2.3.0 | 2.3.1 | |||
| Configuration2 | or higher | or less | more than | less than | |
| cpe:2.3:o:opensuse:leap:15.2:*:*:*:*:*:*:* | |||||
| Title | Tensorflow における例外的な状態のチェックに関する脆弱性 |
|---|---|
| Summary | Tensorflow には、例外的な状態のチェックに関する脆弱性、および数値打ち切り誤差に関する脆弱性が存在します。 |
| Possible impacts | 情報を取得される、情報を改ざんされる、およびサービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
| Solution | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
| Publication Date | Sept. 19, 2020, midnight |
| Registration Date | April 9, 2021, 4:52 p.m. |
| Last Update | April 9, 2021, 4:52 p.m. |
| Google TensorFlow 1.15.4 未満 |
| Google TensorFlow 2.0.3 未満 |
| Google TensorFlow 2.1.2 未満 |
| Google TensorFlow 2.2.1 未満 |
| Google TensorFlow 2.3.1 未満 |
| No | Changed Details | Date of change |
|---|---|---|
| 1 | [2021年04月09日] 掲載 |
April 9, 2021, 4:52 p.m. |