タイトル | TensorFlow における古典的バッファオーバーフローの脆弱性 |
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概要 | TensorFlow には、古典的バッファオーバーフローの脆弱性が存在します。 |
想定される影響 | 情報を取得される、情報を改ざんされる、およびサービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。 |
対策 | ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。 |
公表日 | 2021年4月20日0:00 |
登録日 | 2022年1月21日17:52 |
最終更新日 | 2022年1月21日17:52 |
CVSS3.0 : 重要 | |
スコア | 7.8 |
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ベクター | CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
CVSS2.0 : 警告 | |
スコア | 4.6 |
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ベクター | AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P |
Google TensorFlow 2.5.0 未満 |
No | 変更内容 | 変更日 |
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1 | [2022年01月21日] 掲載 |
2022年1月21日17:52 |
概要 | TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Missing validation between arguments to `tf.raw_ops.Conv3DBackprop*` operations can result in heap buffer overflows. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4814fafb0ca6b5ab58a09411523b2193fed23fed/tensorflow/core/kernels/conv_grad_shape_utils.cc#L94-L153) assumes that the `input`, `filter_sizes` and `out_backprop` tensors have the same shape, as they are accessed in parallel. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range. |
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公表日 | 2021年5月15日5:15 |
登録日 | 2021年5月15日10:00 |
最終更新日 | 2022年4月26日5:03 |
構成1 | 以上 | 以下 | より上 | 未満 | |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.1.4 | ||||
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.2.0 | 2.2.3 | |||
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.3.0 | 2.3.3 | |||
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.4.0 | 2.4.2 |