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TensorFlow における古典的バッファオーバーフローの脆弱性
Title TensorFlow における古典的バッファオーバーフローの脆弱性
Summary

TensorFlow には、古典的バッファオーバーフローの脆弱性が存在します。

Possible impacts 情報を取得される、情報を改ざんされる、およびサービス運用妨害 (DoS) 状態にされる可能性があります。
Solution

ベンダより正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。

Publication Date April 20, 2021, midnight
Registration Date Jan. 21, 2022, 5:52 p.m.
Last Update Jan. 21, 2022, 5:52 p.m.
CVSS3.0 : 重要
Score 7.8
Vector CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
CVSS2.0 : 警告
Score 4.6
Vector AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P
Affected System
Google
Google TensorFlow 2.5.0 未満
CVE (情報セキュリティ 共通脆弱性識別子)
CWE (共通脆弱性タイプ一覧)
ベンダー情報
Change Log
No Changed Details Date of change
1 [2022年01月21日]
  掲載
Jan. 21, 2022, 5:52 p.m.

NVD Vulnerability Information
CVE-2021-29520
Summary

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Missing validation between arguments to `tf.raw_ops.Conv3DBackprop*` operations can result in heap buffer overflows. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4814fafb0ca6b5ab58a09411523b2193fed23fed/tensorflow/core/kernels/conv_grad_shape_utils.cc#L94-L153) assumes that the `input`, `filter_sizes` and `out_backprop` tensors have the same shape, as they are accessed in parallel. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

Publication Date May 15, 2021, 5:15 a.m.
Registration Date May 15, 2021, 10 a.m.
Last Update April 26, 2022, 5:03 a.m.
Affected software configurations
Configuration1 or higher or less more than less than
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.1.4
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.2.0 2.2.3
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.3.0 2.3.3
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.4.0 2.4.2
Related information, measures and tools
Common Vulnerabilities List