BentoMLは、AIアプリケーションやモデル推論に最適化されたオンラインサービングシステムを構築するためのPythonライブラリです。バージョン1.4.34以前のBentoMLの`bentofile.yaml`設定では、複数のファイルパスフィールド（`description`、`docker.setup_script`、`docker.dockerfile_template`、`conda.environment_yml`）を通じてパストラバーサル攻撃が可能でした。攻撃者は悪意のあるbentofileを作成し、それを被害者がビルドすると、ファイルシステムから任意のファイルをbentoアーカイブに持ち出すことができました。これにより、SSHキーや認証情報、環境変数などの機密ファイルがbentoに密かに組み込まれ、レジストリにプッシュされたりデプロイされた際に露出し、サプライチェーン攻撃が可能になりました。バージョン1.4.34では、この問題に対する修正が含まれています。

正式な対策が公開されています。ベンダ情報を参照して適切な対策を実施してください。